Data Warehouse o Lakehouse
El libro lo explica con dos bodegas. El Data Warehouse es la bodega antigua: grande, costosa y con estantes rígidos; cada caja nueva exige que TI reorganice una sección, y solo los bodegueros saben dónde está todo. El Lakehouse es la bodega moderna: igual de grande, mucho más barata, con un mapa que sabe dónde está cada cosa y que cualquier persona entrenada puede consultar.
Las cinco V
- Volumen: cuántos datos tienes.
- Velocidad: qué tan rápido llegan y qué tan rápido los necesitas.
- Variedad: de cuántas formas vienen; no solo tablas, también correos, PDF, fotos o señales de sensores.
- Veracidad: si puedes confiar en ellos.
- Valor: para qué sirven. Las cuatro primeras son de ingeniería; el valor lo pone la gerencia.
¿Cuándo conviene migrar?
- Empresa pequeña (menos de 20 colaboradores): entrenar a una persona en Excel avanzado y Power Query. La migración puede esperar 2 o 3 años.
- Empresa mediana (hasta 500 colaboradores): ya conviene evaluar plataformas como Microsoft Fabric o Databricks en su versión de entrada.
- Empresa grande: la pregunta no es si migrar, sino cuál es la demora.
Para NMBE, el libro recomienda no automatizar las 28 variables el primer año: empezar con las seis o siete más medibles, como facturación, cartera, control de costos, flujo de caja, mantenimiento y tecnología.
Qué cambia en cada herramienta
- VELOMAPA: las cuatro fuentes ya existen en el CRM, el ERP y cartera; el Lakehouse las cruza sin un proyecto de TI por cada conexión.
- NMBE: pasa de un ejercicio anual de semanas a un tablero vivo, mes a mes.
- PPC: si una máquina falla a las ocho de la mañana, el simulador recalcula la capacidad en minutos.
- EVA 360°: los informes individuales quedan listos al día siguiente de la última evaluación.
- INFRA: la fragilidad de cada puesto se monitorea de forma continua.
No es una pregunta de tecnología. Es una pregunta de tiempo.Augusto, el ingeniero del libro
Preguntas frecuentes sobre LAKEHOUSE
¿El Lakehouse es solo para empresas grandes?
No. El libro recomienda que las empresas medianas ya lo evalúen, y que las pequeñas empiecen con Excel y Power Query y migren en 2 o 3 años.
¿Qué tiene que ver con la inteligencia artificial?
La IA trabaja sobre los datos de la empresa. Con un Lakehouse puedes preguntar en español plano por tus clientes, tareas o puestos. Pero la IA hereda la calidad de tus datos: si están sucios, se equivocará con seguridad.
¿Qué son las 5 V de los datos?
Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor. Las cuatro primeras las aporta la ingeniería; el valor aparece cuando la gerencia hace la pregunta correcta.
¿Por dónde empiezo?
Por las herramientas en Excel. Todo lo que construyas hoy con datos ordenados es el camino hacia el Lakehouse.